BUILDER FIELD NOTES2026.08.23挑战吧！Builder 第二期完美收官！
7组团队，9个作品，一场发生在真实世界里的产品对决。
挑战吧！BUILDER 第二期
AI 产品黑客松8月23日，挑战吧！BUILDER第二期正式举行。本次活动由第二曲线联合星阙超级个体孵化器、电子科大MBA AI CLUB共同发起。
这是一场从早到晚的AI产品开发挑战。约30位参与者来到现场，临时组队，在12小时里确定方向、分配角色、设计产品、开发Demo，晚上再把成果带上路演台。
参与者来自金融、教育、餐饮、室内设计、传统商贸、品牌运营和技术开发等不同领域。有人本来带着行业问题来，有人只想体验一次AI开发，还有人开场时就坦言自己是小白。
AI把做出产品原型的速度提了起来。可当页面投到大屏幕上，大家问得最多的依然是那些很朴素的问题。
KEY QUESTION
这个产品给谁用，解决什么麻烦，怎么落地，最后谁愿意付钱？
这也是这场活动最有意思的地方。7组团队带来了9个作品，其中第二组和第六组都一口气展示了两个方向。有人现场连手机，有人请观众直接试用，有人刚讲完就被追问收费对象，还有人在台上替竞争对手拉票。掌声、笑声、质疑和拉票声交替出现，路演很快变成了一场有来有回的产品对决。
01
PART
第一组把资深财富顾问的经验装进AI
EXPERTISE × AI
知石财富要解决的，是高净值家庭每天面对大量金融信息，却很难判断哪一条真正与自己有关。
团队把服务拆成三个角色。行业专家提供判断框架，财富顾问管理客户，终端用户查看与自身资产相关的提醒。系统抓取汇率、利率、黄金走势等信息后，会结合家庭资产和人生计划进行筛选。一个准备送孩子留学的家庭，不必看完所有金融新闻，只需要知道汇率变化会不会影响已经准备好的留学资金。
这套三端协作设计，让原本依赖资深顾问个人经验的服务有了被复制的可能。演示刚结束，台下的追问也直奔产品最关键的地方。财富顾问和终端用户是否都要付费，软件能否成为顾问服务客户的一项权益。
第一组带来的精彩之处，就在这场现场交锋里。产品展示了如何把专家经验交给AI，台下则帮助团队继续确认，最后该向谁收费。
02
PART
第二组带来两个作品，帮传统老板管店也帮他们做宣传
TRADITIONAL BUSINESS
第二组商脉智链一开口，批发市场老板的一天就被搬到了台上。
组里有成员家中三代从事传统汽配生意。她太清楚这群老板怎么工作。几百个SKU堆在店里，库存靠眼睛看，订单记在本子上，报价一份份发到微信。老客户半年没来，老板可能到那时才发现人已经流失。
作品一 管家佬
第一个作品管家佬负责经营管理。它没有要求老板重新学习一套复杂软件。镜头对准货架，AI识别商品和库存。对着手机说出谁买了什么，订单随即生成，库存同步扣减。报价单转给客户后，后台还能看到对方有没有打开、看了多久。
作品二 AI线上宣传
第二个作品负责线上宣传。老板上传一段自己的视频，AI可以生成数字人口播内容。再用几句话介绍店铺，系统就能做出一个可以转发的H5页面。传统商家不用先学会拍摄、剪辑和网页制作，也能拥有基础的线上展示内容。
台下马上抛出一个尖锐问题。一个只习惯用微信的老板，真的能用好数字人吗。这个问题也点出了两个作品共同面对的挑战。管店工具要足够简单，宣传工具也要接近老板原有的使用习惯。拍照、说话、转发，这些他们已经会做的动作，才是产品最合适的入口。
03
PART
第三组把手机放到一边，Demo自己跑了起来
CONTENT TO LEADS
第三组招财猫只有4个人，却带来了当晚完成度最高的现场操作之一。
大单猫瞄准教培、装修、留学等高客单价行业。这些生意很依赖信任，商家需要持续发内容，又要盯住评论、私信和微信里的咨询。账号一多，运营人员很容易把时间耗在重复回复上，真正有购买意向的客户反而可能被漏掉。
团队先演示如何拆解爆款内容的结构，再结合企业自己的知识生成新内容。随后，他们把安卓手机连接到电脑。手机放在一旁，系统开始采集内容、筛选用户、主动发送私信并监控新消息。
当页面自动执行操作时，台下立刻有人问，会不会触发平台风控。团队也没有绕开这个问题。他们提出控制操作频率，把触达集中在高价值客户上，发布和复杂回复继续由人确认。
大单猫展示了一段完整运行的过程，从内容生产一路走到客户触达和私信承接。4个人在一天里把这段过程跑通，也让现场第一次直观看到，AI开发速度究竟能快到什么程度。
04
PART
第四组用一张地图，接住养宠人的牵挂
PET FRIENDLY MAP
第四组爪爪行没有急着讲功能，先把问题抛给了现场。
养宠物的人遇到过什么麻烦。有人说家里到处是毛，有人很难找到靠谱的洗护门店，也有人最怕开门的一瞬间，猫狗冲出去再也找不回来。台上的提问很快引来台下回应，项目也从一场真实的养宠对话中展开。
爪爪地图把宠物友好商家、走失寻回、流浪动物救助和无障碍出行地点放进同一张地图。宠物从领养、接种疫苗、日常出行到养老告别，也可以在这里留下记录。视障人士需要带导盲犬出门时，还能查找适合通行的地点。
分享者Sunny养着一只11岁半的狗。她讲到，无论主人多晚回家，宠物都会一直等在门口。情绪被带起来以后，商家认证、积分活动和宠物服务这些运营设想也有了更具体的使用场景。
台下随后追问，地图数据从哪里来，怎样证明一家店真的对宠物友好。团队给出的方案是接入公开地图服务，再通过用户打卡、商家申报和第三方巡检逐步核验。
爪爪地图最打动人的地方，是它同时回答了三类需求。养宠人需要可靠地点，走失和流浪动物需要及时帮助，宠物商家需要被准确找到。感情把大家吸引过来，真实数据才能让这张地图长期有用。
05
PART
第五组没有PPT，直接让观众成为Demo的一部分
LIVE EXPERIENCE
第五组和光同尘上台后，先问现场谁愿意提供姓名、出生时间和地点。
一位观众举手，玄同随即开始排盘。等待报告生成的几分钟里，分享者雷可扬讲起产品的来历。他长期做企业AI应用，在广东接触客户时发现，有些人谈合作前会先看双方是否合盘，于是把传统文化资料、排盘方法和计算过程整理进AI Agent。
结果生成后，个人分析、风险提示和多卷报告一页页展开。现场很快从围观变成试用。有人追问二维码，有人催着把链接发进群，更多人拿起手机输入自己的信息。
团队把玄同称作人生说明书。这个名字把复杂的传统文化知识变成了一个很容易理解的使用场景。用户不需要学习排盘，只需要输入几项信息，就能得到一份个性化报告。
这一组的高光，也来自台上台下的共同完成。观众提供信息，AI现场生成结果，体验者继续拉来下一批体验者。产品的传播力当场得到了验证，主持人提出的推广边界问题，也提醒团队继续寻找合适的表达和使用范围。
06
PART
第六组把200条消息和500元效果图一起压了下去
TIME & COST
第六组紫气东来围绕状态透视做了两个Demo。方向相距很远，现场冲击却都来自一组鲜明的前后对比。
作品一 回声雷达
回声雷达先把观众带进小学班主任的早晨。老师还在盯早读，家长群收秋游报名表，年级群催领教材，医务室等晨检数据，家长又发来需要认真处理的问题。两节课结束，手机里已经躺着200多条未读消息。
回声雷达把散落在群聊里的信息合成几项任务，标出紧急程度、处理状态和正在等待回复的人。产品计划以桌面电子宠物的形态挂在屏幕边缘。用户看见的不再是一长串消息，而是几件必须处理的事、几个人和一个红点。
团队还主动划出安全边界。AI可以整理重点、提供回复建议，消息仍由用户亲自发送。对班主任、销售和社群运营来说，少漏一件事很重要，不误发一句话同样重要。
作品二 图境
紧接着登场的图境把冲击落在另一组数字上。室内设计效果图过去要做两三天，外包一张可能超过500元。用户上传现场照片，选择两到六种风格，几分钟后就能看到多套空间改造方案，团队给出的单次生成成本约为5毛钱。
一个Demo替人整理注意力，一个Demo直接压缩时间和制作成本。两次展示都让观众迅速明白，产品到底替谁省下了什么。
07
PART
第七组一个人站到最后，把餐饮差评做成19.9元的服务
REPUTATION SERVICE
最后登场的是特别搭子队。轮到点评宝路演时，组内其他伙伴已经提前离场，只剩一个人。
他没有省略任何部分。从餐饮老板为什么怕差评，到AI怎样分析评价、生成回复、查找申诉依据，再到19.9元的轻量版本和面向代运营公司的插件方案，他一个人讲完，也一个人完成了Demo演示。
点评宝抓住的是餐饮门店每天都可能遇到的难题。回复太生硬，顾客可能更加生气。恶意评价没有及时申诉，又会长期影响门店评分和到店选择。系统会先找出差评里的主要矛盾，再生成贴合情境的回复和申诉材料，同时给出门店可以执行的改进建议。
根据团队现场介绍，恶意差评申诉测试的成功率约为65%。19.9元的起步价格，也让这个项目成为全场付费方式最直观的方案之一。
最后一组讲完时，点评宝的功能和独自完成路演的场面一起留在了现场。产品出故障、队友临时离开、准备时间不足，都是极限开发可能遇到的情况。主讲老师把最后一棒接了下来，也让整场路演有了一个很有力量的收尾。
08
PART
7组项目讲完，投票开始
PUBLIC VOTING
7组展示结束，竞争进入最后一轮。主持人重新报出项目名称，每位参会者拿到3票，在刚刚看过的Demo里选出自己认可的项目。
投票卡陆续交到工作人员手中，现场随即开始公开唱票。每念出一个项目名，对应团队的票数就向上增加。刚才还在互相提问、彼此拉票的队员，此刻一起盯着统计结果，掌声和欢呼也随着票数变化一次次响起。
01爪爪地图
第四组 爪爪行
AWARD02玄同
第五组 和光同尘
AWARD03管家佬
第二组 商脉智链
AWARD获奖团队依次上台领取奖牌和奖金，摄影师为大家拍下合影。工作人员也提醒各组负责人，在活动群里继续对接奖金发放和后续事项。投票给出了当晚的名次，也呈现了不同项目打动现场的方式。有人凭清晰场景获得认可，有人靠现场体验聚拢人气，也有人用极低的操作门槛证明了产品价值。
09
PART
12小时之后，离真实买单还有多远
WHAT COMES NEXT
回到标题里的问题，这些AI Demo有人愿意买单吗？
现在还不能替市场回答。
现场投票说明项目打动了多少人，主动扫码说明用户愿意体验，明确价格说明团队已经开始考虑怎么收费。真实买单还需要继续验证，客户会不会留下，产品能不能稳定交付，团队能不能持续服务，这些都要在活动以后慢慢回答。
到这一步，7组团队已经完成了一次从想法到Demo的验证。
知石财富开始分清用户和付费方。第二组用管家佬处理经营管理，又用数字人口播和H5页面帮助传统商家走到线上。大单猫跑通了内容和私信演示。爪爪地图把养宠人的情感与具体服务放进同一张地图。玄同让现场用户主动扫码体验。第六组用回声雷达整理群消息，又用图境降低设计出图的时间和成本。点评宝则把餐饮老板最头疼的差评处理做成了一项可以直接试用的服务。
REAL WORLD
这场黑客松最吸引人的地方，是让一群平时很难坐到一起的人，重新回到真实世界里交流。
懂金融的人会听见养宠人为什么害怕宠物走失，技术开发者会听见传统商家为什么连几百个SKU都不愿意录入系统，做品牌的人会参与产品设计，第一次接触AI开发的小白也能坐在技术伙伴身边，看一个想法怎样变成可以点击的页面。
这种学习是双向的。行业从业者向产品经理学习怎样拆需求，向开发者学习AI能做到哪一步。技术伙伴也在向真实用户学习，功能做出来不等于有人会用，操作多一步就可能失去一位传统老板，自动回复快一点也可能带来新的风险。
路演同样是一堂公开课。一个团队展示，其他人并没有坐着等投票。他们会追问收费对象，会指出使用门槛，会讨论平台风控，也会拿出自己的行业经验补充产品。台上的团队在接受检验，台下的人也在借别人的项目理解一个陌生行业。
很多人早上还互不认识，晚上已经共同完成了一款Demo。更重要的是，他们记住了彼此做什么、懂什么、正在解决什么问题。比赛给出了名次，面对面的交流让知识在人与人之间流动，也让下一次合作有了开始的可能。
Demo只是第一步。接下来，星阙也会继续关注这些团队，帮助有潜力的项目对接合伙人、投资人和真实需求方。
我们更期待下一次见面时，有团队带着新版产品回来，也带回第一个真正愿意付钱的客户。
我是星阙运营小助手，星阙是一个专注于 OPC（一人公司 / 超级个体）的投资与孵化平台。
CLOSING NOTE
面对面的交流让知识在人与人之间流动，也让下一次合作有了开始的可能。
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