筹备工作两周内完成。办这场路演，星阙的目的有两个：
一是筛选好项目。 市面上AI项目很多，但早期OPC项目（一个人或小团队+AI）往往拿不到机构关注——体量小、阶段早、没有BP包装能力。星阙用路演的方式集中挖掘，跑出来的项目真金白银投。
二是给路演者一个展示自我的机会。 很多AI创业者技术强，但不擅长包装和表达。路演是一个被投资人看到、被同行看到、被产业方看到的平台。10分钟展示+5分钟问答，本身就是一次高强度的项目打磨。
星阙创始人廖泽锐说，“好项目在这里被看见，投资人在这里发现好项目。每个月一期，持续做。”
今年3月成都出台的OPC行动计划明确，到2027年建成20个人工智能OPC社区，各项奖补叠加最高可达2500万元。政策窗口期就在眼前。
现场讨论相当激烈。 每个项目10分钟展示后，投资人有5分钟提问时间——实际问答往往超出时限。不是客气地“交流”，是真刀真枪地掰开揉碎问：你的数据从哪来？客户为什么非用你不可？AI能力边界在哪？人工填了多少坑？有创始人被连续追问后承认“这个我确实还没想透”，也有创始人在被质疑时冷静回击“我们不是靠大模型，是架构级差异”。正是这种交锋，让项目的好坏在问答环节暴露得最充分。
10个路演项目的速览解读，按赛道梳理。
跨境/出海
跨境新媒体矩阵账号运营平台
路演人：张凯，OPC天佑团队创始人
一个人加AI管理一整个海外账号矩阵，覆盖AI生成视频、一键分发、爆款复刻、数据回流全流程。
核心数据：已在新加坡跑通10个真实账号，2%互动率，超过社媒行业合格线。
人力账：传统模式一人最多维护2-3个账号，平台目标是把成本压缩到十分之一。
当前阶段：基础闭环已验证，ROI数据仍在积累。本轮50万融资用于补齐转化漏斗。
投资人追问重点：2%互动率具体口径是什么？有没有出单转化数据？创始人回应整体触达互动率包含播放、点赞、评论综合指标，点击和出单转化基础闭环已跑通，ROI还在积累中。
务实点评：赛道够大（中国跨境电商2.63万亿），出海内容营销需求明确。但需要尽快拿出出单转化数据，证明商业可行性。
企业服务/B2B
AI秒聘——AI招聘筛选工具
路演人：创始人，川大MBA，10余年软件从业经验
用AI帮HR秒级筛选简历。
核心数据：
• 筛选速度秒级，同行30秒以上
• 全平台曝光50万，粉丝5000+
• 内测用户超500，周活跃度30%-40%
• 收费是传统招聘成本的千分之一甚至更低
• 市场规模：艾瑞咨询预测2027年HR与AI招聘市场规模近400亿
技术特点：多智能体架构，不是大模型套壳，而是大模型之上的判断体系。适配Boss直聘、智联、LinkedIn全平台。
融资：200万，占股10%。
现场交锋：投资人对“HR筛选工具”的定位提出质疑——决定用不用人是用人部门不是HR，痛点够痛吗？创始人回击：我们解决的是“一万份简历找出50份值得看的”，一线城市HR每天看简历到崩溃，这是真实痛点。投资人进一步追问：接个agent就能做同样的事，壁垒在哪？创始人回应：大模型本身有幻觉不擅长判断，我们的多智能体架构是架构级差异，不是功能级差异。
务实点评：数据最扎实的项目之一，团队有行业经验，问答交锋中逻辑清晰。核心挑战是从C端走向B端。
店脉AI——实体商家经营数据整合
路演人：丁际燚
在商家授权范围内整合抖音、美团、大众点评等平台数据，统一口径，输出自动报表和经营建议。
核心数据：单门店单月做经营报表需686个工时（约86个工作日）。已在一家20家门店的餐饮企业跑通，4月到7月获取2010条真实评价，完成66项自动化测试，可自动识别差评类型和食品安全风险。
目标客户：多平台多门店中小型连锁与成长型企业。12个月目标覆盖100-200家门店，单店月收费500元。
现场交锋：投资人认可定位清晰聚焦餐饮，但连续追问——“评价管理这个切入点不够痛，大餐饮企业早有方案，中小客户愿不愿意专门付费？”“团队只有你一个人，也不是餐饮出身，行业专家知识库怎么解决？”创始人承认目前在和企业资深运营对接。投资人给出建议：补餐饮专家知识库，为单店建独立知识库提升粘性，想清楚“客户为什么非你不可”。
务实点评：定位清晰，但需要找到更刚需的数据整合场景，补充行业经验和团队。
GEO监测——品牌AI推荐度第三方监测平台
路演人：银河
监测品牌在AI大模型里被怎么看待。向不同大模型提问，从“想得起、理解、信任、推荐”四个维度持续监测品牌AI心智站位。
核心数据：产品已上线，现有十来个付费用户，月费1000多元。与本地GEO服务商达成第三方验证合作，一家教科机构、一家律所已付费。
技术特点：只读取大模型回答，不抓取平台内容，不受小红书等平台反爬限制。
投资人追问重点：不同GEO服务商判断逻辑不同怎么办？创始人回应只和认可良性GEO操作的机构合作，抵制投毒式内容投放。
务实点评：GEO是新兴赛道，品牌方认知度低，市场教育需要时间。优势是作为中立第三方切入市场空白，与执行方不构成竞争。
企业AI智能体部署平台
路演人：赛凌科技联合创始人
一句话定调：“把AI当员工交付，不是交付软件。”提供AI智能体+部署工程师+运维舰队整套服务，解决企业AI落地“最后一公里”。
落地案例：普吉岛某酒店（432间客房，约500名员工）。搭建73个节点酒店知识图谱，交付AI酒店管家（自动分类派单）、OTA评论自动化回复、对话式会员系统。核心价值：新员工对话式操作，降低对经验依赖。
核心数据：
• 监控14台客户机器，12台活跃
• 54个agent在线，单日1400+条业务消息
• 近一小时报错0，分钟级异常修复
• 累计9个付费客户
• 可迁移月度运维收入约4万元
团队：仅2人。商业模式为部署费+月度订阅费。
现场交锋：投资人问“两个人服务9个客户，运维怎么扛得住？”创始人回应标准化交付+监控体系，异常比客户先知道，分钟级修复，每服务一个客户效率提升一次。
务实点评：已经跑出了真实收入，客户在付钱，说明需求真实存在。2人团队能做到分钟级运维，交付能力经得起验证。下一步需要固化可复用的交付包。
内容/IP/AI创作
DOKIMI——AI IP活化平台
路演人：漫漫成章项目负责人
用AI让已有角色持续产出内容。自研故事型AI生产系统，通过角色档案+一致性引擎保证画风和人设一致。服务分三层：自营/签约IP深度孵化、普通OC轻量化、付费VIP更高质产出。
核心数据：
• 自营IP《多吉小咪》小红书3个月0→1万粉丝
• 聚集150名二创作者（活跃30名），两条核心视频贡献超一半粉丝
• 10页漫画成本<1.4元（对外4.9元）
• 动态视频1.75元/秒（对外2.99元/秒）
• 周边利润率80%，OC服务毛利率35%
现场交锋：投资人连续追问商业本质——“现金流在哪？供应链能支撑吗？核心能力是创意还是AI系统？到底是做自己的IP公司还是做平台让别人来生产IP？这是两种完全不同的生意。”创始人回应前期用自营IP验证方法论，后期通过OC服务批量沉淀角色资产，转向系统化规模服务。
务实点评：成本控制极强，验证了AI做IP内容的生产力。核心问题是尽快明确商业模式路径。
阿卡夏记录——多智能体AI故事创作引擎
路演人：创始人陌尘，前华为、阿里研发
不是让AI写小说，而是创造故事世界让AI agent跑起来，角色自主互动产生故事。通过故事世界图谱做约束，解决AI写小说OOC、逻辑不一致问题。
核心数据：80人种子用户内测（大部分小说作者），500多位注册用户，平均每局跑20轮，单局成本不到1元。
商业化路径：token售卖 + IP共创分成（优质支线改编商业化，收益分给创作者）。
融资：100万，用于招全职运营和小说作者（故事世界架构师）。
现场交锋：投资人确认项目逻辑后追问收费模式、成本、融资用途。创始人回应100万招两个全职运营和两个小说作者足够跑模型验证。
务实点评：概念有差异化，种子用户粘性不错。但商业化路径需要尽快验证。
消费/AI穿搭
AI时尚造型顾问小程序
路演人：创始人，伦敦艺术大学时尚造型专业，曾服务多位明星
聚焦单品适配判断——“这件衣服适不适合你”，不做AI换装。
核心数据：10天独立完成demo。已谈定成都200多家家居体验店在收银台摆放推广二维码。
定价：基础特征判断60%免费；深度诊断+色卡29.9元；单品适配6.9元/4次；深度一对一39.9元。
产品逻辑：先通过8个问题建立用户风格库，分到16个子风格，用户上传衣物后判断材质和颜色是否适配。照片本地上传不上云端。
当前需求：寻找有服务端安全经验的技术合伙人。
现场交锋：投资人直接问“前一个穿搭项目团队比你强，有压力吗？”创始人回应路径不同——对方做图片导向视觉判断，她先用语言模型控制成本建风格库再做图片判断。投资人追问可商用时间，创始人承认取决于找到技术合伙人。
务实点评：创始人专业背景扎实，但单枪匹马进度慢。逻辑成立，前提是尽快找到技术合伙人。
曼曼本真——状态美学智能体
路演人：创始人，15年模特与形象设计经验
将15年专业经验标准化，结合AI做规模化穿搭诊断，解决“我今天/明天应该穿什么”的问题。
核心数据：
• 线上基础诊断99元（传统线下最低2980元）
• 深度服务2999元获创始人人工复核
• 小红书一个月做到6.7万粉丝
• 90份用户诊断样本在验证中
融资：120万，动态投入，按阶段释放股权，投资不达标可按商业价格回购。
现场交锋：投资人一针见血——“以我对AI能力的了解，现在AI根本做不到自主识别图片里的衣服款式判断是否合身。你怎么解决？”创始人回应前期150份由人工复核，之后AI做基础判断。投资人追问“前期靠人工怎么规模化？”创始人坚持150份样本训练后可以实现。投资人提示该赛道已有成熟玩家，创始人回应欢迎竞争。
务实点评：创始人个人IP强、行业积累深。但AI识别图片的短板客观存在，前期靠人工复核意味着规模化速度受限。融资条件灵活降低了投资风险。
星阙的项目筛选标准
一、核心公式
用户价值 = 新体验 - 旧体验 - 替换成本
二、两个重点
1. 快速迭代
• 两周见用户，四周验项目
• 发挥OPC的极致优势用在验证速度上。
2. 数据飞轮
• 项目必须具有“用越多越懂你” 的特性
• 用户使用越多，产品越懂用户，替换成本越高。
三、绝对禁止碰触的“三条红线”
红线
说明
不碰大模型射程内
高频、通用、标准化功能，容易被模型更新覆盖。
不碰大平台下游插件
用户入口掌握在平台手里，生死节奏也在平台手里。
不碰非AI Native
AI必须是产品的心脏，带来代差级体验。
核心竞争力构成（比例标准）
比例
内容
说明
80%
借力大模型基础能力
利用大模型的通用理解、生成和推理能力
20%
独有壁垒（至少一项）
垂直数据、行业工作流、深度服务、专业判断
20%独有壁垒详解
• 垂直数据：公开数据无法获取的行业私域数据
• 行业工作流：深度嵌入法律、医疗、制造等特定行业流程
• 深度服务：AI无法替代的线下或人工深度交付
• 专业判断：行业资深专家的隐性知识和决策模型
五、创始人/团队筛选标准（人文标准）
产品四问
维度
核心问题
用户
你精准定义的用户画像是什么？
场景
具体在什么时间、什么环节发生痛点？
付费意愿
谁愿意掏钱？比现有方案省多少时间/钱？
推广策略
不依赖平台流量，你的冷启动获客渠道具体是什么？
五大能力
能力
评估标准
自驱力
能否在没有外部激励下持续突破？
学习力
能否快速消化学习知识？
独立解决问题的能力
遇到bug或资源卡点能否自行破局？
产品能力
能否将模糊需求转化为可交互的MVP？
专业能力
在你选的垂直领域，是否拥有行业人脉和认知差？
现场签约
路演尾声，3个项目达成合作意向，现场签约。签约仪式在17:30进行，三位项目负责人从投资人手中接过意向书，台下掌声不断。
DOKIMI IP活化平台、企业阿辅、AI智能体部署平台三个项目，分别代表了内容IP、企业服务和AI技术落地三个方向，恰好对应了OPC创业生态中最活跃的三类赛道。
写在最后
这场路演是星阙举办的第三期路演活动。接下来每个月，星阙都会定期举办OPC投资路演大会。路演只是开始，会后对接才是正事。
如果你在AI方向创业，有AI原生项目，欢迎报名下一期。
如果你是关注AI赛道的投资人，欢迎来现场发现项目。
我们下期见！
特别致谢：参与此次路演每一位辛苦付出的工作人员，还有提供帮助的各组织机构。
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